Hej tam! Jeśli jesteś w świecie interfejsów API, prawdopodobnie słyszałeś zarówno o interfejsach API GraphQL, jak i REST. Jestem dostawcą interfejsów API i widziałem na własne oczy, jak działają te dwie technologie. Na tym blogu opiszę, czym GraphQL różni się od interfejsów API REST i dlaczego może to mieć dla Ciebie znaczenie.
Na początek porozmawiajmy o interfejsach API REST. REST, czyli Representational State Transfer, istnieje już od dłuższego czasu i stał się standardem w budowaniu internetowych interfejsów API. Opiera się na dość prostej architekturze. Masz zasoby, które są jak fragmenty danych lub usług i wchodzisz w interakcję z tymi zasobami przy użyciu standardowych metod HTTP, takich jak GET, POST, PUT i DELETE.
Na przykład, jeśli tak jak ja jesteś dostawcą interfejsów API i chcesz zwrócić klientowi listę produktów, prawdopodobnie będziesz mieć punkt końcowy taki jak/produkty. Klient wysłałby żądanie GET do tego punktu końcowego, a w zamian otrzymałby listę produktów. Jest to prosty sposób pracy, łatwy do zrozumienia i wdrożenia. Dane są zwykle zwracane w formacie takim jak JSON lub XML.
Jedną z kluczowych zalet interfejsów API REST jest to, że są one bardzo przyjazne dla pamięci podręcznej. Ponieważ żądania opierają się na adresach URL i standardowych metodach HTTP, przeglądarki i serwery pośrednie mogą z łatwością buforować odpowiedzi. Może to znacznie poprawić wydajność, szczególnie w przypadku danych, które nie zmieniają się często. Na przykład, jeśli masz interfejs API, który dostarcza ogólnych informacji o Twojej firmie, takich jak jej adres i dane kontaktowe, odpowiedzi te mogą być buforowane, dzięki czemu kolejne żądania nie będą musiały ponownie trafiać na serwer.
Jednak interfejsy API REST mają również pewne ograniczenia. Jednym z głównych problemów jest nadmierne i niedostateczne pobieranie danych. Załóżmy, że klient potrzebuje tylko nazwy i ceny produktu, ale/produktyendpoint zwraca całą masę innych informacji, takich jak opis produktu, data produkcji i recenzje. Jest to zbyt obciążające i może prowadzić do niepotrzebnego przesyłania danych i wolniejszego działania, szczególnie na urządzeniach mobilnych o ograniczonej przepustowości.
Z drugiej strony niedostateczne pobieranie ma miejsce, gdy klient potrzebuje więcej danych niż zapewnia pojedynczy punkt końcowy. Na przykład, jeśli klient potrzebuje zarówno informacji o produkcie, jak i powiązanych recenzji klientów, może być zmuszony do wysyłania wielu żądań do różnych punktów końcowych, co może być czasochłonne, a także zwiększać złożoność kodu.
Zmieńmy teraz biegi i porozmawiajmy o GraphQL. GraphQL został opracowany przez Facebooka i jest językiem zapytań dla interfejsów API. Tym, co odróżnia go od REST, jest to, że daje klientowi znacznie większą kontrolę nad otrzymywanymi danymi.
W przypadku GraphQL zamiast wielu punktów końcowych dla różnych typów danych istnieje zazwyczaj tylko jeden punkt końcowy. Klient wysyła zapytanie do tego punktu końcowego, dokładnie określając, jakich danych chce. Na przykład, jeśli klient chce tylko nazwy i ceny produktu, może napisać zapytanie w następujący sposób:
{ produkty { nazwa cena } }W ten sposób serwer zwraca tylko te dane, których zażądał klient, eliminując nadmierne pobieranie. A ponieważ klient może określić dokładnie te dane, których potrzebuje w jednym zapytaniu, unika się również pobierania niedostatecznego. Mogą uzyskać wszystkie powiązane dane, takie jak informacje o produktach i opinie klientów, za jednym razem.
Kolejną fajną rzeczą w GraphQL jest system typów. Każde pole w schemacie GraphQL ma określony typ, co ułatwia zrozumienie struktury danych. Pomaga także w sprawdzaniu poprawności zapytań po stronie klienta przed wysłaniem ich na serwer. Na przykład, jeśli klient spróbuje wysłać zapytanie do nieistniejącego pola, klient GraphQL może natychmiast wychwycić błąd.
GraphQL ma również silną społeczność i rozwijający się ekosystem. Dostępnych jest wiele narzędzi do budowania, testowania i debugowania interfejsów API GraphQL. Ułatwia to programistom pracę z GraphQL i integrację go ze swoimi projektami.
Ale GraphQL to nie tylko słońce i tęcze. Jednym z wyzwań związanych z GraphQL jest buforowanie. Ponieważ zapytania mogą być bardzo szczegółowe i unikalne, buforowanie odpowiedzi w pamięci podręcznej nie jest tak proste, jak w przypadku interfejsów API REST. Może to potencjalnie prowadzić do problemów z wydajnością, jeśli te same dane są żądane wielokrotnie.
Kolejną wadą jest to, że GraphQL może być bardziej skomplikowany w konfiguracji i utrzymaniu w porównaniu z interfejsami API REST. Definicja schematu i pisanie zapytań wymagają nieco większej wiedzy i doświadczenia. A jeśli Twoje API jest stosunkowo proste, użycie GraphQL może być przesadą.
Zatem, który z nich wybrać? Cóż, to zależy od Twoich konkretnych potrzeb. Jeśli masz prosty interfejs API, który nie wymaga dużego dostosowywania przy pobieraniu danych, a wydajność dzięki buforowaniu jest najwyższym priorytetem, najlepszym rozwiązaniem mogą być interfejsy API REST. Z drugiej strony, jeśli Twoi klienci potrzebują większej elastyczności w uzyskiwaniu potrzebnych danych, a Ty chcesz stawić czoła wyzwaniom związanym z buforowaniem i złożonością, GraphQL może być lepszym rozwiązaniem.
Jako dostawca API oferujemy szeroką gamę wysokiej jakości API, takich jakNajwyższej jakości bromowodorek lappaconityny, C32H45BrN2O8, CAS: 97792-45-5,CAS: 58-63-9, najwyższej jakości proszek inozyny, hipoksantyna, IDobrej jakości albendazol, CAS: 54965-21-8, C12H15N3O2S. Niezależnie od tego, czy wolisz REST, czy GraphQL, możemy pomóc Ci zintegrować odpowiednie rozwiązania API dla Twojej firmy.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o naszej ofercie API lub masz jakiekolwiek pytania dotyczące różnic między API GraphQL i REST, skontaktuj się z nami. Jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci w podjęciu najlepszej decyzji dla Twojego projektu i zapewnić płynny proces integracji.
Referencje
- Richardson, L. i Ruby, S. (2007). RESTful usługi sieciowe. O'Reilly Media.
- Babbage, S. (2020). GraphQL w akcji. Publikacje Manninga.